Modèle stochastique déterministe

Depuis des temps préhistoriques, des modèles simples tels que des cartes et des diagrammes ont été utilisés. Les problèmes de modélisation mathématique sont souvent classés en boîte noire ou en modèles de boîtes blanches, selon la quantité d`informations a priori sur le système est disponible. Un modèle de boîte noire est un système dont il n`existe aucune information a priori disponible. Un modèle de boîte blanche (également appelé boîte de verre ou boîte transparente) est un système où toutes les informations nécessaires sont disponibles. Pratiquement tous les systèmes sont quelque part entre la boîte noire et les modèles de boîte blanche, de sorte que ce concept est utile seulement comme un guide intuitif pour décider quelle approche prendre. Habituellement, il est préférable d`utiliser autant d`informations a priori que possible pour rendre le modèle plus précis. Par conséquent, les modèles de boîte blanche sont généralement considérés comme plus faciles, parce que si vous avez utilisé les informations correctement, alors le modèle se comportera correctement. Souvent, l`information a priori vient dans les formes de connaître le type de fonctions liées à différentes variables. Par exemple, si nous faisons un modèle de la façon dont un médicament fonctionne dans un système humain, nous savons que généralement la quantité de médicament dans le sang est une fonction de décomposition exponentiel. Mais nous sommes encore à gauche avec plusieurs paramètres inconnus; Combien rapidement la quantité de médicament se décomposent, et quelle est la quantité initiale de médicament dans le sang? Cet exemple n`est donc pas un modèle de boîte entièrement blanche. Ces paramètres doivent être estimés par certains moyens avant que l`on puisse utiliser le modèle. Un modèle déterministe est essentiellement une formule. Si vous commencez toujours avec la condition A et la condition B vous obtiendrez toujours le résultat C.

Every. Single. Time. Considérez l`équation mathématique la plus couramment citée: 2 + 2 = 4. Ce modèle a deux entrées. Le premier numéro et le deuxième numéro. Le modèle exécute une opération mathématique et renvoie la réponse. En plus d`être ce qu`il est, si les entrées de ce modèle sont toujours 2 et 2, la sortie sera toujours 4.

Dans les sciences physiques, un modèle mathématique traditionnel contient la plupart des éléments suivants: les modèles mathématiques peuvent prendre de nombreuses formes, y compris les systèmes dynamiques, les modèles statistiques, les équations différentielles ou les modèles théoriques de jeu. Ceux-ci et d`autres types de modèles peuvent se chevaucher, avec un modèle donné impliquant une variété de structures abstraites. En général, les modèles mathématiques peuvent inclure des modèles logiques. Dans de nombreux cas, la qualité d`un domaine scientifique dépend de la façon dont les modèles mathématiques développés sur le côté théorique d`accord avec les résultats d`expériences répétables. Le manque d`accord entre les modèles mathématiques théoriques et les mesures expérimentales conduit souvent à des avancées importantes à mesure que de meilleures théories sont développées. Par exemple, les économistes appliquent souvent l`algèbre linéaire lors de l`utilisation des modèles d`entrée-sortie.